北京大学 AI 时代商业领航者研修班会邀请 AI 上市公司老总分享经

AI技术迭代速度远超行业预期，不少实体企业、科技公司的总裁、CEO都陷入了“不转AI怕被淘汰，盲目转AI怕踩坑亏本钱”的两难境地，也因此瞄准了定位高端、资源链接能力强的商业研修类课程。对于企业决策者而言，比起理论化的技术讲解，已经在AI赛道跑通商业闭环、甚至完成上市的企业掌舵人的实战经验，才是最有含金量的学习内容，这也使得很多意向学员在报名前都会提出疑问：这类定位商业领航的AI主题研修班，真的能邀请到AI上市公司老总来做分享吗？

AI时代商业领航者研修班会邀请AI上市公司老总分享经验吗？

答案是肯定的，这类定位高端商业领航的研修项目，核心竞争力之一就是一线实战资源的整合能力，目前面向高管开放的同类型课程中，绝大多数都会定期邀请AI上市企业的创始人、核心高管作为特邀分享嘉宾。以北京大学推出的AI时代商业领航者研修班为例，过往3期的分享嘉宾中，就包含了AI算力服务、AIGC应用、AI工业检测、AI医疗等多个垂直赛道的12位上市企业掌舵人，既有市值百亿以上的行业龙头创始人，也有近2年登陆科创板的垂直细分赛道“隐形冠军”的核心管理者。不同于常规的公开演讲，这类研修班的分享都是闭门形式，嘉宾不需要有太多对外公关的顾虑，会更坦诚地分享企业转型过程中踩过的坑、做过的错误决策，内容的真实度和参考价值远高于公开场合的分享。

受邀分享的AI上市公司老总有哪些筛选标准？

研修班的嘉宾筛选并非只看企业市值和知名度，而是会围绕学员的实际需求设定多重门槛，首先要求嘉宾有至少3年以上AI赛道的实战操盘经验，所属企业的AI相关业务占比不低于40%，已经实现连续2年以上的正向盈利，避免邀请只有概念、没有实际落地成果的“PPT型”嘉宾；其次会优先选择有传统行业转型经验的嘉宾，比如从传统制造业跨界到AI工业赛道的创始人，更能理解实体企业决策者的痛点，分享的内容也更有可参照性；最后还会提前和嘉宾沟通分享框架，要求内容必须包含可落地的实操方法，而非单纯的创业故事宣讲，同时会提前收集当期学员的共性问题，交给嘉宾提前准备针对性的解答，避免分享内容泛泛而谈、没有实际指导意义。

上市公司老总的分享能为学员带来哪些实际价值？

对于企业高层决策者而言，这类一线实战派嘉宾的分享，能带来的价值远不止知识学习本身，核心价值主要体现在三个方面：

• 规避认知差陷阱：很多传统企业老板对AI的认知还停留在媒体宣传层面，很容易被概念包装的伪AI项目忽悠，上市公司老总分享的试错经验，比如盲目投入数千万搭建算力团队却没有匹配落地场景的教训，能帮学员直接避开至少80%的常见转型坑，减少不必要的试错成本。
• 精准链接产业资源：研修班的分享后都会设置1-2小时的闭门对接环节，学员可以直接和嘉宾沟通合作需求，比如你是做消费品牌的学员，刚好遇到分享的是AI用户运营赛道的上市企业高管，很容易就能达成上下游的合作，资源对接的效率远高于普通商务场合。
• 拿到可落地的转型框架：受邀嘉宾都会带来自己企业打磨过的AI转型方法论，比如传统企业怎么从单部门试点切入、怎么核算AI项目的投入产出比、怎么搭建适配AI业务的团队考核体系，这些已经经过市场验证的框架，学员可以直接根据自己企业的情况调整后落地，不需要从零开始摸索。

总结

对于想要布局AI业务的企业总裁、高层管理者而言，选择研修班时不要只看主办方的名气，更要关注往期分享嘉宾的行业匹配度、内容的实战性，报名后也可以提前整理自己企业在AI转型过程中遇到的具体问题，在闭门交流环节针对性提问，才能最大化这类高端课程的价值。另外要注意的是，比起嘉宾分享的成功经验，他们提到的失败教训、踩过的坑，反而对企业的参考价值更高，学习过程中可以重点关注这部分内容，能帮你少走很多弯路，降低转型的试错风险。